ML Engineer (NLP / LLM)

Задачи на проекте:
• Построение, fine-tune и трекинг экспериментов моделей;
• Полный процесс разработки и сопровождение моделей в продакшен;
• Поддержка и улучшение уже существующих моделей;
• Совместная работа с аналитиками и dev-командами;

Обязательные требования:
• Практический DS-опыт, с упором в NLP;
• Опыт развертывание ML, LLM моделей в продакшен;
• Глубокое знание моделей машинного обучения (ML);
• Знания метрик качества моделей. Способы валидации результатов;
• Способность объяснить результаты модели;
• Уверенные знания в области глубокого обучения (DL) и NLP;

Технические навыки:
• Уверенное владение Python;
• Знания ML стека: Boosting (Xgboost / LightGBM / Catboost), Pandas, Numpy, Scikit-learn, MLFlow & Optuna, Elastic Search и т.д.;
• Знания NLP стека: от tf-idf до hugging face, transformers, unsloth и т.д.;
• Базовые навыки: Docker, Git;
• Базы данных: PostgreSQL, Qdrant / pgvector, neo4j;
• AI Agents: OpenAI, LangChain, LangGraph;
• MLOps: vLLM, Triton, Llama.cpp, Nexus Repository, Gitlab CI, Prometheus & Grafana и т.д.;

Будет плюсом:
• Опыт в смежных областях ML (например, Computer Vision);
• Навыки разработки: ООП, работа с асинхронностью, проектирование REST API;
• Наличие сертификатов;
• Оптимизация inference моделей;

Условия:
• Оформление по ТК;
• Полная занятость;
• Обучение и развитие за счет компании;
• Премиальные по праздничным датам;
• Лечебное пособие к ежегодному отпуску - 2 оклада.