Lead ML Engineer

Зарплатная вилка: договорная (зависит от опыта, обсуждается на собеседовании)

Обязанности:
• Архитектура и дизайн ML-решений
• от задачи (классификация, прогнозирование, рекомендации, CV/NLP под конкретные кейсы бизнеса) до выбора модели и пайплайна.
• Разработка production-ready кода
• пишете сами, ревьюите у джунов/мидлов (команда до 4-х человек).
• MLOps
• построение CI/CD для моделей, оркестрация (Airflow/Prefect/Kubeflow), мониторинг дрифта, автоматическое переобучение.
• Интеграция ML с бекендом
• работаем в связке с бекенд-тимлидом, REST API, gRPC, асинхронные воркеры.
• Управление командой
• постановка задач, код-ревью, менторство, найм (первых 1-2 инженеров вам помогут искать).
• Внедрение best practices
• эксперименты в DVC/MLflow, версионирование данных и моделей, A/B тестирование.

Требования:
• Опыт разработки ML-систем от 4+ лет, из них минимум 1 год в роли Team Lead / Tech Lead.
• Сильный Python
• чистая архитектура, типизация, asyncio, тесты (pytest).
• Опыт работы с production ML
• не ноутбуки в Jupyter, а деплой моделей на k8s или облачных раннерах (AWS Sagemaker / Yandex Cloud / GCP Vertex).
• Фреймворки: уверенное владение PyTorch (или TensorFlow 2). Понимание, когда взять CatBoost/XGBoost, а когда нейросеть.
• MLOps инструменты: MLflow / Weights & Biases, DVC, Airflow (или аналог), Docker, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions).
• Работа с облаками: хотя бы один провайдер (предпочтительно AWS или Yandex Cloud)
• S3, EC2, серверлес-функции.
• SQL на уровне уверенных JOIN-ов + понимание как оптимизировать запросы.
• Умеете объяснить ML-решение CTO и бизнес-заказчику без воды.
• Способны сказать «нет» красивой, но ненужной модели ради простого правила.
• Самоорганизация в полной удаленке
• вас никто не будет пинать.
• Английский не ниже B2 (писать код, читать статьи, обсуждать архитектуру
• да, звонить клиентам
• нет).

Будет плюсом:
• Опыт с LLM (fine-tune, RAG, lora) или мультимодальными моделями.
• Участие в Open Source ML-проектах.
• Знание Go / Rust для высоконагруженных инференсов.
• Дополнительная информация
• Полностью удаленная работа.
• Команда до 4 человек.
• Английский B2 обязателен.
• Плюсом опыт с LLM, Open Source, Go/Rust.