ML Engineer

Задачи:
• Интегрировать LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных);
• Разрабатывать и оптимизировать prompt’ы, CoT, системные инструкции;
• Оценивать качество ответов (метрики + human eval);
• Настраивать guardrails: безопасность, фильтрация, соответствие требованиям;
• Строить RAG-системы:
индексация данных;
работа с векторными БД;
оптимизация поиска и генерации;
• Оптимизировать инференс (стоимость, latency, batching, caching, квантизация);
• Участвовать в архитектурных решениях вместе с продуктовой и ML-командой;
• Исследовать и внедрять новые подходы и модели;
• При необходимости: работать с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы).

Обязательные требования:
• Уверенный Python;
• Опыт работы с LLM в проде (не только pet-проекты);
• Понимание:
prompt engineering;
RAG-подходов;
оценки качества моделей;
• Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud);
• Работа с векторными базами данных.

Мы предлагаем:
• Полная удалёнка;
• Аккредитованная ИТ-компания;
• Интересный продукт, современный стек, микросервисная архитектура;
• Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах;
• Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта;
• Достойный оклад по итогам собеседования + ежеквартальный сбор ОС с премированием лучших сотрудников;
• Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение;
• Премии за менторство младших сотрудников;
• Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам;
• Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендацию.