Software Engineer ML (Production / Speech & Audio)

Обязанности:
• Развитие системы AMD (Answering Machine Detection): дообучение и тюнинг моделей для классификации звонков (отличие человека от автоответчиков/IVR) в режиме реального времени;
• Full-cycle разработка: от сбора и «грязной» разметки аудиоданных до деплоя и калибровки порогов в продакшене;
• Интеграция в Core-продукт: перенос ML-компонентов в backend-инфраструктуру (C# / SIP / RTP стек) через ONNX Runtime;
• Оптимизация latency: борьба за миллисекунды в условиях стриминга аудио;
• Deep Analysis: поиск ошибок и разбор сложных edge cases в реальных сценариях звонков;
• Исследования (R&D): эксперименты с шумоподавлением, VAD и новыми архитектурами для обработки речи;

Требования:
• 2+ года опыта в ML в продакшене (когда ваша модель реально работала с пользователями);
• Практический опыт со Speech/Audio: понимание того, как устроены аудио-фичи и современные архитектуры обработки звука;
• Инженерный подход (QA-mindset): вам искренне интересно «копаться» в аномалиях данных и проверять систему на прочность;
• Понимание классики и современности: Fine-tuning, Transfer Learning и умение работать с метриками (Precision/Recall, ROC-AUC, Calibration);
• Способность работать end-to-end: от сырого файла до оптимизированного инференса;

Будет плюсом:
• Опыт в Speech/Audio domain (ASR, VAD, Audio Classification);
• Понимание специфики VoIP и потоковой обработки данных;
• Опыт работы с MLOps и инструментами мониторинга моделей;

Что предлагаем:
• Обязательный оффлайн-онбординг в Ташкенте (2-3 месяца) для погружения в продукт, далее полная удаленная работа;
• Реальные production-задачи в международном продукте с высокой нагрузкой;
• Возможность профессионального роста и пересмотра компенсации по мере усложнения задач;
• Работа в команде с сильной инженерной экспертизой и отсутствием бюрократии;