ML Engineer

Что предстоит делать:
• Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
• Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
• Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
• Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.

Ждем от вас:
• 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
• Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
• Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
• Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
• Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.

Мы предлагаем:
• Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
• ДМС после испытательного срока.
• Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
• Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.