Data Scientist (Junior+)
БилайнУдаленно
JuniorRemoteКачество текста 2/5
Data SciencePythonSQL23д
Итак, вам предстоит:
• Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании;
• Решение задач дискретной оптимизации;
• Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris);
• Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена;
• Участие в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения.
Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
• Опыт в роли Data Scientist от 1.5 лет;
• Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей;
• Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий;
• Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры;
• Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные;
• Уверенное понимание A/B-тестирования;
• Высшее техническое образование.
• Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании;
• Решение задач дискретной оптимизации;
• Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris);
• Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена;
• Участие в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения.
Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
• Опыт в роли Data Scientist от 1.5 лет;
• Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей;
• Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий;
• Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры;
• Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные;
• Уверенное понимание A/B-тестирования;
• Высшее техническое образование.