Senior Data Scientist
Не указаноУдаленно
SeniorRemoteКачество текста 1/5
Data SciencePythonSQL11д
Чем предстоит заниматься:
• Проектировать, обучать и выводить в продакшн ML-модели для задач retention, персонализации и risk-направления.
• Вести модели end-to-end: исследование данных, feature engineering, моделирование, деплой и мониторинг.
• Проектировать и анализировать A/B-тесты для оценки реального влияния моделей и продуктовых изменений на бизнес.
• Работать совместно с продуктовой командой, маркетингом и службой поддержки, превращая бизнес-задачи в ML-решения.
• Мониторить качество моделей, дрейф данных и ключевые бизнес-метрики после деплоя.
• Понятно доносить выводы и рекомендации до нетехнических стейкхолдеров.
Что мы ожидаем:
• От 4 лет опыта работы Data Scientist или на аналогичной позиции с прикладным ML (желательно в iGaming, беттинге, fintech или других high-scale consumer-продуктах)
• Уверенное владение Python и SQL
• Подтвержденный опыт разработки и вывода ML-моделей в продакшн (batch или near real-time)
• Опыт работы с моделями churn, LTV, поведенческими или risk-моделями
• Глубокое понимание статистики, экспериментов и A/B-тестирования.
• Умение объяснять сложные технические результаты понятным языком
• Английский язык на уровне, достаточном для чтения документации и общения внутри команды
• Проектировать, обучать и выводить в продакшн ML-модели для задач retention, персонализации и risk-направления.
• Вести модели end-to-end: исследование данных, feature engineering, моделирование, деплой и мониторинг.
• Проектировать и анализировать A/B-тесты для оценки реального влияния моделей и продуктовых изменений на бизнес.
• Работать совместно с продуктовой командой, маркетингом и службой поддержки, превращая бизнес-задачи в ML-решения.
• Мониторить качество моделей, дрейф данных и ключевые бизнес-метрики после деплоя.
• Понятно доносить выводы и рекомендации до нетехнических стейкхолдеров.
Что мы ожидаем:
• От 4 лет опыта работы Data Scientist или на аналогичной позиции с прикладным ML (желательно в iGaming, беттинге, fintech или других high-scale consumer-продуктах)
• Уверенное владение Python и SQL
• Подтвержденный опыт разработки и вывода ML-моделей в продакшн (batch или near real-time)
• Опыт работы с моделями churn, LTV, поведенческими или risk-моделями
• Глубокое понимание статистики, экспериментов и A/B-тестирования.
• Умение объяснять сложные технические результаты понятным языком
• Английский язык на уровне, достаточном для чтения документации и общения внутри команды