Middle+/Senior GenAI Developer / AI Engineer

Задачи:
• Разработка и развитие GenAI-решений для корпоративных задач;
• Построение мультиагентных систем и автоматизаций;
• Интеграция LLM в бизнес-процессы компании;
• Разработка RAG-конвейеров и работа с векторными БД;
• Интеграция с внутренними и внешними API;
• Сбор, обработка и трансформация данных;
• Работа с локальными open-source моделями в защищённом контуре;
• Взаимодействие с аналитиками, владельцами процессов и бизнес-заказчиками;

Требования:
• Опыт построения мультиагентных систем и AI-автоматизаций;
• Практический опыт работы с n8n, Flowise, Dify, Langflow, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen или аналогичными инструментами;
• Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) или аналогичными протоколами интеграции;
• Уверенное владение Python и JavaScript / TypeScript;
• Глубокое понимание работы со структурированными данными и JSON;
• Опыт проектирования схем данных и работы с PostgreSQL;
• Уверенная работа с REST API и OAuth2;
• Опыт интеграции внешних и внутренних сервисов;
• Опыт работы с LLM, промпт-инжинирингом и генерацией структурированных отчётов;
• Практический опыт построения RAG-решений;
• Опыт работы с векторными БД (PGVector, Qdrant, Milvus и аналоги);
• Опыт развёртывания и эксплуатации локальных open-source моделей;
• Готовность вести разработку и эксплуатацию решений в среде Windows;
• Понимание принципов защиты данных и работы в закрытом корпоративном контуре;

Будет преимуществом:
• Опыт создания кастомных нод и публикации sub-workflows в n8n;
• React;
• GraphQL, FastAPI;
• Опыт интеграции с CRM и корпоративными системами (SAP CRM, SAP BW, 1С);

Soft Skills:
• Умение эффективно работать в условиях неопределённости;
• Развитые коммуникационные навыки;
• Способность переводить бизнес-требования на технический язык;
• Проактивность и самостоятельность в принятии решений;