Data Scientist
Game GearsУдаленно
RemoteGameDevКачество текста 4/5
Data SciencePythonSQLClickHouse1д
Задачи:
• Проектировать, обучать и поддерживать ML-модели для прогнозирования LTV и других бизнес-метрик;
• Разрабатывать модели прогнозирования оттока пользователей (Churn);
• Проводить пользовательскую сегментацию для персонализации игрового опыта;
• Искать эффективные прокси-события для оптимизации продуктовых решений;
• Проводить факторный анализ (SHAP + мультипликаторный фреймворк (tutorial/engagement signals)) и оценивать влияние различных фичей на ключевые метрики;
• Анализировать неструктурированные данные (например, для автоматизации обработки фидбэков игроков).
Обязательные требования:
• Опыт работы на позиции Data Scientist / ML Engineer от 3 лет;
• Умение работать с ИИ: практическое использование современных LLM в повседневных задачах разработки;
• Python: уверенное владение базовым стеком (NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy), Ensemble Frameworks (LightGBM, SHAP) и инструментами визуализации (Plotly);
• SQL: умение писать эффективные запросы к большим объемам данных (ClickHouse);
• ML: уверенное понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их валидации;
• Понимание продуктовых и маркетинговых метрик в мобильной разработке (Retention, LTV, ROAS и т.д.);
• Опыт работы с системами контроля версий (GitLab).
Будет плюсом:
• Знакомство с Probabilistic Modeling (PyMC);
• Опыт работы с survival models (Weibull, Cox, lifelines);
• Опыт работы в GameDev или мобильной разработке.
Условия:
• Полная удалёнка. Работаем из любой точки, пятидневка, рабочие часы с 11:00 до 20:00 по Москве;
• Официальное трудоустройство и «белая» оплата. Контракт с зарубежной компанией, выплаты в долларах/евро на ваш зарубежный счёт;
• Реальные данные и масштаб. Живая игра Aliens vs Zombies: Invasion с большой аудиторией и прямой доступ к сырым данным (ClickHouse);
• Передовые технологии и ИИ: предоставляем доступ к огромному списку топовых нейросетей и AI-инструментов, включая Claude Code, для ускорения разработки и написания кода;
• 22 рабочих дня оплачиваемого отпуска;
• Команда без бюрократии. Небольшой коллектив, плоская структура, быстрая коммуникация и прямой контакт с руководством.
• Проектировать, обучать и поддерживать ML-модели для прогнозирования LTV и других бизнес-метрик;
• Разрабатывать модели прогнозирования оттока пользователей (Churn);
• Проводить пользовательскую сегментацию для персонализации игрового опыта;
• Искать эффективные прокси-события для оптимизации продуктовых решений;
• Проводить факторный анализ (SHAP + мультипликаторный фреймворк (tutorial/engagement signals)) и оценивать влияние различных фичей на ключевые метрики;
• Анализировать неструктурированные данные (например, для автоматизации обработки фидбэков игроков).
Обязательные требования:
• Опыт работы на позиции Data Scientist / ML Engineer от 3 лет;
• Умение работать с ИИ: практическое использование современных LLM в повседневных задачах разработки;
• Python: уверенное владение базовым стеком (NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy), Ensemble Frameworks (LightGBM, SHAP) и инструментами визуализации (Plotly);
• SQL: умение писать эффективные запросы к большим объемам данных (ClickHouse);
• ML: уверенное понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их валидации;
• Понимание продуктовых и маркетинговых метрик в мобильной разработке (Retention, LTV, ROAS и т.д.);
• Опыт работы с системами контроля версий (GitLab).
Будет плюсом:
• Знакомство с Probabilistic Modeling (PyMC);
• Опыт работы с survival models (Weibull, Cox, lifelines);
• Опыт работы в GameDev или мобильной разработке.
Условия:
• Полная удалёнка. Работаем из любой точки, пятидневка, рабочие часы с 11:00 до 20:00 по Москве;
• Официальное трудоустройство и «белая» оплата. Контракт с зарубежной компанией, выплаты в долларах/евро на ваш зарубежный счёт;
• Реальные данные и масштаб. Живая игра Aliens vs Zombies: Invasion с большой аудиторией и прямой доступ к сырым данным (ClickHouse);
• Передовые технологии и ИИ: предоставляем доступ к огромному списку топовых нейросетей и AI-инструментов, включая Claude Code, для ускорения разработки и написания кода;
• 22 рабочих дня оплачиваемого отпуска;
• Команда без бюрократии. Небольшой коллектив, плоская структура, быстрая коммуникация и прямой контакт с руководством.