Data аналитик

Обязательные требования:
• Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL;
• навыки применения теории вероятности и математической статистики;
• Опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных;
• Способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы, выбирать подходящие метрики и способы измерений, аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными;
• Умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки;
• Опыт командной работы, взаимодействия с бизнесом и техническими специалистами, нацеленность на результат;
• Самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам;
• Умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования по задачам и продуктам;

Задачи на проекте:
• Работа с большими данными, проведение EDA, анализ информации и формулирование гипотез (включая выявление актуальных проблем);
• Изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов, формулирование и проверка гипотез на основе данных, выявление ключевых проблем и точек роста;
• Поиск и анализ узких мест в бизнес-процессах, предложение возможных решений на основе данных;
• Оценка эффекта ценовых экспериментов;
• Самостоятельный поиск проблематики и определение направлений для углубленного анализа;
• Подготовка структурированных выводов и рекомендаций для команды и заинтересованных сторон;
• Работа в тесном сотрудничестве с бизнес-заказчиком, дата-специалистами, разработчиками, менеджерами;
• Документирование своей работы в GitHub, Яндекс Вики, Яндекс Трекер;

Этапы отбора:
• Интервью с рекрутером;
• Техническое интервью (2 ч);
• Менеджерский этап (1 ч);

Описание проекта и команды:
• Заказчик - крупный ритейлер;
• Специалист нужен в дату команду, человек, скорее всего, не на конкретный проект, а в целом на задачи, которые могут возникнуть по направлению Ценообразования.