Продуктовый аналитик / BI-аналитик
GoodDropУдаленно
RemoteКачество текста 3/5
Product AnalystSQL3д
Что делать?
• Анализ продуктовых и маркетинговых метрик проекта.
• Построение и поддержка BI-дашбордов для команды.
• Анализ эффективности трафика по источникам, гео, кампаниям, партнёрам и когортам.
• Расчёт и анализ ключевых метрик: GGR, NGR, CAC, ROI/ROMI, Payback, LTV, Retention, ARPU, ARPPU.
• Анализ воронки пользователя: регистрация → депозит → первая активность → повторный депозит → удержание.
• Анализ FTD, repeat deposits, активности платящих пользователей и окупаемости когорт.
• Оценка влияния бонусов, промо, фри-кейсов, welcome-механик и депозитных бонусов на экономику проекта.
• Подготовка регулярной аналитики по продукту, маркетингу и юнит-экономике.
• Поиск точек роста: где увеличить конверсию, удержание, повторные депозиты и прибыльность трафика.
• Взаимодействие с маркетингом, продуктом и фаундерами.
Какие требования?
• Уверенно работать с SQL.
• Работать с BI-системами: Power BI, Tableau, Looker, Metabase, Superset или аналогами.
• Строить когорты, воронки, retention-отчёты и LTV-модели.
• Понимать продуктовые и маркетинговые метрики.
• Разбираться в юнит-экономике и окупаемости трафика.
• Уметь объяснять сложные данные простым языком.
• Самостоятельно формулировать гипотезы и находить инсайты в данных.
• Работать не только с отчётностью, но и с бизнес-вопросами.
• Опыт работы продуктовым аналитиком, BI-аналитиком или маркетинговым аналитиком от 2 лет.
• Сильный SQL.
• Опыт построения BI-дашбордов.
• Опыт с когортным анализом, retention, LTV, CAC, payback и ROI.
• Понимание performance marketing и экономики привлечения пользователей.
• Умение работать с большими объёмами данных и разными источниками.
• Навык превращать данные в конкретные выводы и рекомендации для бизнеса.
• Анализ продуктовых и маркетинговых метрик проекта.
• Построение и поддержка BI-дашбордов для команды.
• Анализ эффективности трафика по источникам, гео, кампаниям, партнёрам и когортам.
• Расчёт и анализ ключевых метрик: GGR, NGR, CAC, ROI/ROMI, Payback, LTV, Retention, ARPU, ARPPU.
• Анализ воронки пользователя: регистрация → депозит → первая активность → повторный депозит → удержание.
• Анализ FTD, repeat deposits, активности платящих пользователей и окупаемости когорт.
• Оценка влияния бонусов, промо, фри-кейсов, welcome-механик и депозитных бонусов на экономику проекта.
• Подготовка регулярной аналитики по продукту, маркетингу и юнит-экономике.
• Поиск точек роста: где увеличить конверсию, удержание, повторные депозиты и прибыльность трафика.
• Взаимодействие с маркетингом, продуктом и фаундерами.
Какие требования?
• Уверенно работать с SQL.
• Работать с BI-системами: Power BI, Tableau, Looker, Metabase, Superset или аналогами.
• Строить когорты, воронки, retention-отчёты и LTV-модели.
• Понимать продуктовые и маркетинговые метрики.
• Разбираться в юнит-экономике и окупаемости трафика.
• Уметь объяснять сложные данные простым языком.
• Самостоятельно формулировать гипотезы и находить инсайты в данных.
• Работать не только с отчётностью, но и с бизнес-вопросами.
• Опыт работы продуктовым аналитиком, BI-аналитиком или маркетинговым аналитиком от 2 лет.
• Сильный SQL.
• Опыт построения BI-дашбордов.
• Опыт с когортным анализом, retention, LTV, CAC, payback и ROI.
• Понимание performance marketing и экономики привлечения пользователей.
• Умение работать с большими объёмами данных и разными источниками.
• Навык превращать данные в конкретные выводы и рекомендации для бизнеса.