Product Analyst
Не указаноУдаленно (Вне РФ)
RemoteE-commerceКачество текста 1/5
MobileSQLPythonPostgreSQLMongoDBNoSQL11д
Чем предстоит заниматься:
• настройка работы с БД
• визуализация дашбордов
• работа с бизнес метриками.
Для нас важно:
• 5+ лет в продуктовой аналитике или просто аналитике данных
• Опыт с маркетплейсами или подписочными сервисами и с большим количеством данных о покупках, продажах, возвратах
• Опыт с Tableau, OracleBI или сходными инструментами (Metabase и аналоги - недостаточно)
• Очень уверенное понимание реляционных баз данных (в идеале PostgreSQL)
• Очень сильный SQL (многотабличные джойны, оконные функции, подзапросы)
• Средний Python и его библиотеки для анализа данных (pandas, скрипты, автоматизация), в ML углубляться не нужно
• Средние знания в области маркетинговой аналитики (GA4, Appsflyer и т.д.): как собираются такие данные, где их можно смотреть, от чего зависит возможность детально затрекать маркетинговую кампанию, получение данных об установках приложений, источниках заходов на сайт.
Будет плюсом:
• Опыт с финансовыми отчетами, где данные получаются из нескольких источников (в том числе данные AppStore/Google Play)
• Опыт с MongoDB или в целом NoSQL базами данных
• Хорошее понимание продуктовых метрик (что и зачем считается в продукте, какие для этого есть формулы, какие цифры ищет бизнес, вэнити метрики)
• Любые дата-инженерные харды будут плюсом (dbt, Airflow, облачные хранилища, версионирование, качество данных).
• настройка работы с БД
• визуализация дашбордов
• работа с бизнес метриками.
Для нас важно:
• 5+ лет в продуктовой аналитике или просто аналитике данных
• Опыт с маркетплейсами или подписочными сервисами и с большим количеством данных о покупках, продажах, возвратах
• Опыт с Tableau, OracleBI или сходными инструментами (Metabase и аналоги - недостаточно)
• Очень уверенное понимание реляционных баз данных (в идеале PostgreSQL)
• Очень сильный SQL (многотабличные джойны, оконные функции, подзапросы)
• Средний Python и его библиотеки для анализа данных (pandas, скрипты, автоматизация), в ML углубляться не нужно
• Средние знания в области маркетинговой аналитики (GA4, Appsflyer и т.д.): как собираются такие данные, где их можно смотреть, от чего зависит возможность детально затрекать маркетинговую кампанию, получение данных об установках приложений, источниках заходов на сайт.
Будет плюсом:
• Опыт с финансовыми отчетами, где данные получаются из нескольких источников (в том числе данные AppStore/Google Play)
• Опыт с MongoDB или в целом NoSQL базами данных
• Хорошее понимание продуктовых метрик (что и зачем считается в продукте, какие для этого есть формулы, какие цифры ищет бизнес, вэнити метрики)
• Любые дата-инженерные харды будут плюсом (dbt, Airflow, облачные хранилища, версионирование, качество данных).