Senior LLM Engineer
Не указаноМосква
SeniorHybridIndustry & ManufacturingКачество текста 2/5
AIPythonDockerKubernetes12д
Что делать:
• отвечать за внутреннюю AI Platform и инструменты для AI-приложений;
• проектировать агентов для автоматизации бизнес-процессов;
• работать с RAG, tool calling и корпоративными знаниями;
• оптимизировать качество, стоимость и latency инференса;
• участвовать в выборе и эксплуатации open-source LLM;
• доводить гипотезы и прототипы до production.
Что важно:
• уверенный Python;
• опыт ML/DL от 2 лет;
• понимание современных LLM/NLP/GenAI;
• опыт production-систем на базе LLM;
• понимание retrieval, routing, tool calling, memory, evaluation;
• опыт с Docker/Kubernetes и микросервисной архитектурой.
Будет плюсом:
• глубокое понимание эвалов для LLM-систем;
• опыт в self-hosted инференсе;
• опыт промышленной разработки.
Мы предлагаем:
• возможность работать над AI Platform для крупного корпоративного бизнеса;
• работу над продуктами, которыми ежедневно пользуются сотрудники банка;
• сильную инженерную команду, автономность и влияние на архитектуру;
• возможность работать с современными open-source моделями и GPU-кластером;
• ДМС, обучение, конференции, гибрид и офис в центре Москвы.
• отвечать за внутреннюю AI Platform и инструменты для AI-приложений;
• проектировать агентов для автоматизации бизнес-процессов;
• работать с RAG, tool calling и корпоративными знаниями;
• оптимизировать качество, стоимость и latency инференса;
• участвовать в выборе и эксплуатации open-source LLM;
• доводить гипотезы и прототипы до production.
Что важно:
• уверенный Python;
• опыт ML/DL от 2 лет;
• понимание современных LLM/NLP/GenAI;
• опыт production-систем на базе LLM;
• понимание retrieval, routing, tool calling, memory, evaluation;
• опыт с Docker/Kubernetes и микросервисной архитектурой.
Будет плюсом:
• глубокое понимание эвалов для LLM-систем;
• опыт в self-hosted инференсе;
• опыт промышленной разработки.
Мы предлагаем:
• возможность работать над AI Platform для крупного корпоративного бизнеса;
• работу над продуктами, которыми ежедневно пользуются сотрудники банка;
• сильную инженерную команду, автономность и влияние на архитектуру;
• возможность работать с современными open-source моделями и GPU-кластером;
• ДМС, обучение, конференции, гибрид и офис в центре Москвы.