Senior ML Engineer / AI Engineer
Не указаноПольша, Кипр, Португалия, Испания, Грузия, Армения (удаленно)
SeniorRemoteКачество текста 1/5EN B2+
AIPythonKafkaKubernetes12д
Что вам предстоит делать:
• Создавать и развертывать производственные ML-системы;
• Разрабатывать масштабируемые Python-бэкенд-сервисы и микросервисы;
• Переводить ML-модели из исследований в производство;
• Проектировать и оптимизировать распределенные конвейеры данных;
• Работать с Kubernetes, Kafka и облачной инфраструктурой;
• Создавать, обучать и развертывать модели с использованием PyTorch или TensorFlow;
• Сотрудничать с исследователями, инженерами и количественными специалистами;
• Улучшать производительность, надежность и масштабируемость AI-систем.
Обязательные требования:
• Опыт работы с производственными ML-системами;
• Разработка на Python;
• Микросервисы;
• Распределенные системы;
• Kubernetes и Kafka;
• Облачная инфраструктура;
• PyTorch / TensorFlow;
• Опыт в NLP / LLM;
• MLOps;
• Опыт перевода ML-моделей из исследований в производство.
Желательные требования:
• Количественный или финансовый фон;
• Опыт исследований;
• Знания в области математики, статистики и вероятности.
• Создавать и развертывать производственные ML-системы;
• Разрабатывать масштабируемые Python-бэкенд-сервисы и микросервисы;
• Переводить ML-модели из исследований в производство;
• Проектировать и оптимизировать распределенные конвейеры данных;
• Работать с Kubernetes, Kafka и облачной инфраструктурой;
• Создавать, обучать и развертывать модели с использованием PyTorch или TensorFlow;
• Сотрудничать с исследователями, инженерами и количественными специалистами;
• Улучшать производительность, надежность и масштабируемость AI-систем.
Обязательные требования:
• Опыт работы с производственными ML-системами;
• Разработка на Python;
• Микросервисы;
• Распределенные системы;
• Kubernetes и Kafka;
• Облачная инфраструктура;
• PyTorch / TensorFlow;
• Опыт в NLP / LLM;
• MLOps;
• Опыт перевода ML-моделей из исследований в производство.
Желательные требования:
• Количественный или финансовый фон;
• Опыт исследований;
• Знания в области математики, статистики и вероятности.