PRODUCT MANAGER (Приват банкинг)
Евразийский банкАлматы
1 500 000 KZT
OfficeFinTechКачество текста 3/5
ProductPythonJavaScriptKotlinSwiftgRPC29д
Обязанности:
• Формировать продуктовое видение и дорожную карту цифровых сервисов Private.
• Собирать и приоритизировать требования, ставить задачи команде, контролировать приёмку.
• Участвовать в архитектурных решениях, контролировать технический долг и нефункциональные требования.
• Лично прототипировать гипотезы через AI и доводить до продакшн-стандарта.
• Определять продуктовые метрики и KPI, принимать решения на основе данных.
• Координировать работу с бизнесом, рисками, комплаенс, ИБ, инфраструктурой; снимать блокеры.
• Развивать культуру и стандарты безопасного применения AI в команде.
Специальные навыки и знания
• Опыт управления цифровым продуктом от 4–5 лет, желательно в финтехе/банке.
• Продуктовая стратегия: видение, дорожная карта, управление и приоритизация бэклога, декомпозиция на эпики и истории.
• Техническая база: понимание архитектуры клиент-серверных и мобильных приложений, REST/gRPC API, микросервисов, очередей, баз данных.
• Практические навыки кода на уровне чтения и доработки (Python / JavaScript / Kotlin / Swift).
• Vibe coding: уверенное прототипирование с AI-инструментами (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, v0).
• Основы AI-engineering: работа с LLM через API, промпт-инжиниринг, паттерны RAG, интеграция AI-функций в продукт, понимание ограничений и рисков моделей.
• Продуктовая аналитика, A/B-тесты, юнит-экономика; Jira/Confluence; чтение макетов в Figma; Agile/Scrum/Kanban.
• Формировать продуктовое видение и дорожную карту цифровых сервисов Private.
• Собирать и приоритизировать требования, ставить задачи команде, контролировать приёмку.
• Участвовать в архитектурных решениях, контролировать технический долг и нефункциональные требования.
• Лично прототипировать гипотезы через AI и доводить до продакшн-стандарта.
• Определять продуктовые метрики и KPI, принимать решения на основе данных.
• Координировать работу с бизнесом, рисками, комплаенс, ИБ, инфраструктурой; снимать блокеры.
• Развивать культуру и стандарты безопасного применения AI в команде.
Специальные навыки и знания
• Опыт управления цифровым продуктом от 4–5 лет, желательно в финтехе/банке.
• Продуктовая стратегия: видение, дорожная карта, управление и приоритизация бэклога, декомпозиция на эпики и истории.
• Техническая база: понимание архитектуры клиент-серверных и мобильных приложений, REST/gRPC API, микросервисов, очередей, баз данных.
• Практические навыки кода на уровне чтения и доработки (Python / JavaScript / Kotlin / Swift).
• Vibe coding: уверенное прототипирование с AI-инструментами (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, v0).
• Основы AI-engineering: работа с LLM через API, промпт-инжиниринг, паттерны RAG, интеграция AI-функций в продукт, понимание ограничений и рисков моделей.
• Продуктовая аналитика, A/B-тесты, юнит-экономика; Jira/Confluence; чтение макетов в Figma; Agile/Scrum/Kanban.