AI Engineer
Не указаноУдаленно
RemoteКачество текста 1/5EN B1+
AIPythonPostgreSQLSQL30д
Требования:
• 1+ года разработки production AI/LLM-систем (не учебные пет-проекты), сильный Python.
• Мульти-агентная оркестрация / LLM-orchestration: агентные фреймворки (LangGraph-класс), tool/function calling, structured output, guardrails.
• RAG end-to-end: embeddings, стратегии chunking, векторные базы (Pinecone / pgvector / Qdrant), citation tracing, контроль галлюцинаций.
• Базы данных: SQL (PostgreSQL) + векторные.
• Моделирование данных, запросы, понимание дизайна data-слоя.
• Workflow-автоматизация: n8n (или аналог) на реальных кейсах.
• LLM-ops (базово): evals, observability (Langfuse-класс), контроль стоимости и латентности, fallback-цепочки моделей.
• Интеграции: REST / Webhooks, работа с API внешних платформ и CRM.
• LLM-провайдеры и инструментарий: практический опыт с API Claude (Anthropic) и/или OpenAI.
• Понимание MCP (Model Context Protocol).
• Английский B1+.</p
• 1+ года разработки production AI/LLM-систем (не учебные пет-проекты), сильный Python.
• Мульти-агентная оркестрация / LLM-orchestration: агентные фреймворки (LangGraph-класс), tool/function calling, structured output, guardrails.
• RAG end-to-end: embeddings, стратегии chunking, векторные базы (Pinecone / pgvector / Qdrant), citation tracing, контроль галлюцинаций.
• Базы данных: SQL (PostgreSQL) + векторные.
• Моделирование данных, запросы, понимание дизайна data-слоя.
• Workflow-автоматизация: n8n (или аналог) на реальных кейсах.
• LLM-ops (базово): evals, observability (Langfuse-класс), контроль стоимости и латентности, fallback-цепочки моделей.
• Интеграции: REST / Webhooks, работа с API внешних платформ и CRM.
• LLM-провайдеры и инструментарий: практический опыт с API Claude (Anthropic) и/или OpenAI.
• Понимание MCP (Model Context Protocol).
• Английский B1+.</p